科睿唯安今天公布了被譽為“諾貝爾獎風向標”的 2024 年度引文桂冠獎名單。來自 6 個國家的 22 位杰出科學家和經濟學家入選，他們在各自領域都產生了開創性的影響，研究成果被認為具有諾貝爾獎水平。
引文桂冠獎由科睿唯安科學信息研究所（ISI）專家團隊評選，目前已有 75 位引文桂冠獎得主獲得諾貝爾獎，他們往往在獲得諾貝爾獎之前就得到了引文桂冠獎的認可。
今年獲獎者在推動關鍵領域的發展方面作出了重大貢獻，涉及清潔能源、納米技術、蛋白質三維結構、腐敗對經濟影響、心臟病、分子動力學、量子計算、基因組印記（又稱遺傳印記）和凝聚態物理。
今年有 22 位在頂尖學術機構和企業任職的研究人員獲獎，其中美國 11 人，英國 6 人，瑞士 2 人，德國、以色列和日本各 1 人。每一位獲獎者在各自領域發表了奠基性研究論文，這些論文引用率極高，并產生了廣泛的社會影響。
谷歌 DeepMind CEO、聯合創始人、2024 年引文桂冠獎得主 Demis Hassabis說：“我非常榮幸能夠被評為 2024 年引文桂冠獎獲得者。我將自己的職業生涯奉獻給了人工智能，因為它具有推動科學進步和改善數十億人生活的潛力，而 AlphaFold 是這一承諾的第一個證明。AlphaFold 已被超過 200 萬研究人員用來推進從酶設計到藥物發現的關鍵工作。我相信人工智能將成為有史以來最有益的技術之一，能夠治愈毀滅性疾病，提供真正的個性化醫療，并為以數字速度發展的科學提供動力。”
谷歌 DeepMind主管、2024年引文桂冠獎得主 John M. Jumper 說：“獲評引文桂冠獎是對我們工作所產生影響的認可，這不僅是對我們的發現的認可，也是對在我們的發現基礎上進行的開創性科學研究的認可。其他研究人員將可以站在我們的肩膀上看得更遠。我深信我們能夠讓科學家的工作更加高效快捷，推動醫學和科學更好地為社會服務。”
科睿唯安學術研究與政府事業部負責研究與分析業務的高級副總裁 Emmanuel Thiveaud說：“引文桂冠獎旨在致敬那些在不同研究領域推動創新和具有社會影響的有遠見的個人。廣泛的引文記錄證明了他們的影響力，彰顯了他們的工作對未來發現的重大影響和對社會進步的貢獻。在科睿唯安，我們很榮幸能夠甄選出推動具有變革潛力的研究的學術研究領軍人物。”
2002年以來，科學信息研究所的分析師們每年基于 Web of Science?核心合集的論文和引文數據，遴選諾貝爾獎所涉及的生理學或醫學、物理學、化學及經濟學領域中全球最具影響力的研究人員。1970年以來，Web of Science?核心合集收錄的約 6100 萬篇論文中，只有 0.01％ 被引用次數超過 2000 次。引文桂冠獎得主通常從這些論文作者中甄選產生。
2024年度科睿唯安“引文桂冠獎” 獲獎名單
生理學或醫學領域
Jonathan C. Cohen
美國得克薩斯大學西南醫學中心 C. Vincent Prothro 人類營養研究杰出講座教授
Helen H. Hobbs
霍華德·休斯（Howard Hughes）醫學研究所研究員；美國得克薩斯大學西南醫學中心內科和分子遺傳學教授
獲獎原因：關于脂質代謝遺傳學的研究催生了治療心血管疾病的新藥物
Ann M. Graybiel
美國麻省理工學院腦與認知科學系研究所教授、麥戈文（McGovern）腦研究所研究員
彥坂興秀
美國國立衛生研究院國家眼科研究所感官運動研究實驗室、美國國立衛生研究院杰出研究員
Wolfram Schultz
英國劍橋大學丘吉爾學院生理學、發育與神經科學系神經科學教授、教授級研究員，美國加利福尼亞理工學院人文與社會科學部客座副研究員
獲獎原因：對基底神經節（在運動控制和行為——包括學習中發揮核心作用）的生理學研究
Davor Solter
德國馬克斯·普朗克免疫生物學和表觀遺傳學研究所發育生物學系名譽主任兼研究員
Azim Surani
英國劍橋大學劍橋干細胞研究所教授，劍橋大學格登（Gurdon）研究所生殖和表觀遺傳學研究主任
獲獎原因：發現基因組印記，促進了對表觀遺傳學和哺乳動物發育的了解
物理學領域
Rafi Bistritzer
以色列特拉維夫大學物理與天文學學院教授
Pablo Jarillo-Herrero
美國麻省理工學院物理系 Cecil and Ida Green 物理學教授
Allan H. MacDonald
美國得克薩斯大學奧斯汀分校物理系 Sid W. Richardson Foundation Regents 教授
獲獎原因：對魔角轉角雙層石墨烯和相關摩爾量子器件的物理研究做出的開創性理論和實驗貢獻
David Deutsch
英國牛津大學沃爾夫森學院榮譽研究員、克拉倫登實驗室量子計算中心物理學客座教授
Peter W. Shor
美國麻省理工學院應用數學教授
獲獎原因：對量子算法和計算作出革命性貢獻
Christoph Gerber
瑞士巴塞爾大學物理系、瑞士納米科學研究所（SNI）教授
獲獎原因：對原子力顯微鏡的發明和應用
化學領域
David Baker
美國華盛頓大學醫學院生物化學教授、霍華德·休斯醫學研究所研究員兼蛋白質設計研究所所長
John M. Jumper
谷歌 DeepMind 主管
Demis Hassabis
谷歌 DeepMind 創始人兼首席執行官
獲獎原因：對蛋白質三維結構和功能的預測與設計作出貢獻
堂免一成
日本信州大學水再生研究所特聘教授、東京大學教授
獲獎原因：對水分解光催化劑的基礎研究和太陽能制氫系統的構筑
Roberto Car
美國普林斯頓大學化學系教授、普林斯頓材料研究所教授、計算化學科學中心溶液和界面化學室主任
Michele Parrinello
瑞士提契諾大學信息學院計算科學榮譽教授、瑞士蘇黎世聯邦理工學院化學與應用生物科學系榮譽教授
獲獎原因：發現計算從頭算分子動力學模擬的 Car-Parrinello 方法，在計算化學領域作出革命性貢獻
經濟學領域
Janet Currie
美國普林斯頓大學普林斯頓公共和國際事務學院 Henry Putnam 經濟學和公共事務教授
獲獎原因：對兒童成長進行開創性的經濟分析
Partha Dasgupta
英國劍橋大學經濟學院 Frank Ramsey 經濟學榮譽教授
獲獎原因：將自然及自然資源融入人類經濟研究
Paolo Mauro
美國國際金融公司經濟和市場研究部主任
獲獎原因：關于腐敗對投資和經濟增長影響的實證研究
